Дякуємо, ми отримали ваше повідомлення і звʼяжемось в найближчий час! :)
Як це працює:
● Оскільки камери знімають відеозаписи зони, що нас цікавлять, зображення номерних знаків фіксуються, коли транспортні засоби проїжджають через зону спостереження.● Система Scylla LPR використовує передові алгоритми обробки зображень для пошуку та виділення номерних знаків на зображеннях. Вона ефективно працює навіть за різних умов освітлення та навколишнього середовища.● Розпізнана інформація про номерний знак порівнюється з попередньо створеною базою даних, яка може містити списки дозволених і недозволених номерів. Якщо знайдено збіг, система запускає заздалегідь визначені дії, такі як відчинення воріт, надсилання сповіщень або реєстрація даних про в'їзд/виїзд.● Миттєвий і автоматизований процес розпізнавання номерних знаків Scylla не тільки підвищує безпеку і контроль доступу, а й оптимізує різні бізнес-процеси, що робить LPR безцінною технологією для ефективного управління транспортною діяльністю.
Розпізнавання номерних знаків Scylla підтримує потужний функціонал бізнес-аналітики:
Пікові години та час перебування
Кількість одиничних та повторних в'їздів і виїздів
Загальна кількість в'їздів та виїздів
Середній час паркування
Звіти, пошук номерних знаків у базі даних
Бездоганна безпека: точність у кожному скануванні номерних знаків
Необмежена функціональність
Складний механізм Scylla LPR легко інтегрується з декількома камерами за допомогою стандартних протоколів, таких як ONVIF/RTSP. Працюючи в режимі реального часу, система розпізнавання номерних знаків швидко і точно ідентифікує номерні знаки в умовах швидкого руху по декількох смугах одночасно. Підтримуючи майже 200 протоколів, система Scylla LPR забезпечує безперебійну роботу в режимі реального часу, навіть при наявності декількох камер.
Висока точність
З точністю до 99,6% система Scylla LPR навчена миттєво розпізнавати номерні знаки на швидкості до 250 км/год. Від статичних камер спостереження до високошвидкісних транспортних засобів — насолоджуйтеся ефективним поєднанням точності та швидкості для підвищення операційної ефективності, загальної продуктивності та безпеки.
Детальне звітування про дані
Дані, які передає Scylla LPR, включають: номерний знак, дату і час, країну і штат, тип номера, напрямок руху, ідентифікатор регіону інтересу, повне і часткове зображення номера (патч номера), а також положення номера на оригінальному зображенні. Таким чином, ви можете приймати обґрунтовані рішення в режимі реального часу для підвищення безпеки та ефективного управління дорожнім рухом.
Безпека на основі даних
● Дієві інструменти для прийняття обґрунтованих рішень.● Покращена безпека та управління паркуванням завдяки інтелектуальній технології розпізнавання номерних знаків.● Миттєва та автоматизована ідентифікація.● Глибокі звіти, що налаштовуються, про години пік, унікальні транспортні засоби та ті, що повертаються, середній час паркування, загальну кількість в'їздів та виїздів, підрахунок за атрибутами та тегами тощо.
Заповніть форму, щоб отримати індивідуальну консультацію щодо PoC у вашій ІТ-інфраструктурі:
FAQ
Який найкращий кут нахилу камери по горизонталі?
Зі збільшенням кута нахилу продуктивність системи погіршується. Бажано підтримувати низький горизонтальний кут для забезпечення оптимальної точності. Це особливо важливо для країн з низьким співвідношенням ширини і висоти текстового шрифту.
Який найкращий вертикальний кут камери?
Високі кути можуть погіршити точність системи, тому рекомендується не перевищувати 30 градусів. Крім того, не встановлюйте камери під номерним знаком, оскільки це може призвести до накопичення дощу на об'єктиві.
Яка оптимальна щільність пікселів?
Для ефективної роботи модуля LPR область розпізнавання повинна бути не менше 200 пікселів у висоту або ширину, а співвідношення сторін - не менше 0,6 і не більше 2.
Які рекомендації щодо зовнішніх джерел ІЧ-випромінювання?
Якщо ІЧ-діапазон недостатній для вбудованих світлодіодів або якщо камера не має вбудованих ІЧ-світлодіодів, можна використовувати зовнішні джерела інфрачервоного випромінювання. Зовнішні ІЧ-джерела повинні бути розміщені близько до камери, щоб відбите світло могло потрапляти в неї. Джерело інфрачервоного випромінювання повинно бути розташоване паралельно камері, щоб світло падало на ту частину дороги, яка знаходиться в полі зору камери.
Яка роздільна здатність зображення є оптимальною для системи розпізнавання автомобільних номерів?
Роздільна здатність 1 мегапіксель (HD 720p) є достатньою для розпізнавання номерних знаків. Збільшення роздільної здатності не покращить здатність камери розпізнавати номерні знаки, оскільки може знизити чутливість.