Що таке SIEM: як працюють системи управління інформацією та подіями безпеки

Ознайомтеся з основами різних типів SIEM-рішень — від ранніх і традиційних до сучасних систем із використанням ШІ, які дають змогу централізовано відстежувати події в ІТ-інфраструктурі, швидко виявляти підозрілу активність і мінімізувати наслідки атак.

Демо продукту

Дізнайтеся про історію розвитку, основні принципи використання SIEM, її еволюцію та критично важливу роль у підвищенні рівня безпеки підприємств і ефективному реагуванні на кіберзагрози.

Що таке SIEM?

SIEM (Security information and event management) — це клас програмних рішень, що забезпечують централізований збір, аналіз і кореляцію логів (подій) безпеки з усього IT-середовища в реальному часі, а також допомагає перевіряти дії та усувати загрози.
Системи SIEM розширюють можливості команд безпеки підприємств, використовуючи новітні технології штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації виявлення загроз і реагування на інциденти. Автоматизуючи критично важливі процеси, SIEM-рішення ефективно виявляють і оперативно реагують на підозрілу поведінку користувачів.

Складні архітектури збільшують можливість для несанкціонованого доступу

Компанії використовують складніші системи, ніж раніше. Чим складніша система, тим більше вразливих місць може використати зловмисник. Це підвищує ризик виникнення кіберінцидентів.

Обсяг даних перевищує можливості захисту

Під час моніторингу підозрілої активності обсяг даних значно перевищує можливості навіть великої команди аналітиків. Тому їм потрібні технології, які допомагають виявляти та пріоритизувати найважливіші події для аналізу, а також знаходити порушення політик безпеки, що потребують усунення.

SIEM розробили для вирішення двох ключових проблем

SIM та SEM

У 1990-х роках безпека ІТ була в основному зосереджена на захисті периметра. Розроблені в той час рішення були досить базовими і поділялися на системи управління інформацією безпеки (SIM), або системи управління подіями безпеки (SEM). Крім того, перші рішення працювали на закритих базах даних, що прив’язувало клієнтів до технологій одного постачальника.

SIEM

З розвитком технологій, доступністю зберігання даних SIEM-системи почали краще збирати, обробляти та зберігати інформацію. Вони також змогли використовувати сигнатури для виявлення загроз у даних.
Але такі системи мали й обмеження. Оскільки вони вже працювали на основі сигнатур, вони могли виявляти лише вже відомі загрози. Виявляти нові або невідомі атаки їм було значно складніше.

SIEM нового покоління

SIEM нового покоління розроблено на базі обробки великих даних, що забезпечує необмежену для роботи масштабованість в хмарі. Система нового покоління поєднує в одній платформі управління логами, виявлення загроз на основі аналізу поведінки та автоматичне реагування на інциденти.

Розширення функціональності та можливостей SIEM

Найкращий спосіб зрозуміти SIEM нового покоління — це ознайомитися з історією розвитку цього рішення протягом останніх двох десятиліть.
Сучасні SIEM-системи потребують менше підтримки, масштабуються разом із обсягом даних і допомагають знаходити реальні загрози, зменшуючи кількість помилкових спрацювань.

Як працює система SIEM?

Збір даних

Більшість рішень SIEM збирають дані з усієї організації за допомогою агентів, встановлених на різних пристроях, зокрема на кінцевих точках – комп’ютерах, принтерах, серверах, програмах, а також на інших системах захисту, таких як брандмауери чи інші пристрої мережевої безпеки.
SIEM нового покоління підтримують роботу з хмарними сервісами, внутрішніми системами та розробками компанії, кадровими даними про співробітників, а також іншою інформацією.

Збагачення даних

Збагачення даних (data enrichment) додає контекст до подій безпеки. Рішення SIEM мають наповнювати вхідні дані інформацією про ідентичності, активи, геолокацію та загрози, для ефективнішого розслідування інцидентів. Збагачення даних допомагає SIEM знаходити пов’язані події та загрози.

Збереження даних

Після збагачення даних інформація з систем безпеки зберігається в базі даних. Там ці дані можна переглядати та використовувати під час аналізу інцидентів. Іноді зберігаються лише доповнені дані, а іноді — і початкові. Це залежить від потреб компанії.
SIEM нового покоління використовує програмне забезпечення з відкритим кодом (open source) для обробки великих даних (Big Data), що забезпечує практично необмежену масштабованість і можливість зберігати історичні дані у форматі, зручному для пошуку.

Аналіз інцидентів і зв’язків

SIEM-рішення використовують різні методи, щоб аналізувати дані та виявляти аномалії. Ці підходи можуть відрізнятися залежно від вендора.
Ранні SIEM працюють за простими правилами. Вони часто дають помилкові спрацювання і бачать тільки відомі загрози. Через це аналітики змушені витрачати час на перевірку неважливих подій.
SIEM нового покоління використовує більш сучасні методи аналізу, які не обмежуються відомими підходами загроз. Вони допомагають виявляти як відомі, так і нові загрози, використовуючи складні алгоритми машинного навчання для точнішого визначення ризиків.
Одним із ключових підходів є аналітика поведінки користувачів та об’єктів (UEBA). Це розширений вид аналітики, який також є частиною системи SIEM нового покоління з метою підвищення ефективності виявлення загроз.
Ще одним використовуваним методом є моделі ланцюга загроз. Ці моделі допомагають об'єднати пов'язані сповіщення, щоб краще зрозуміти загрозу та точніше оцінити рівень ризику.

Виявлення та реагування на загрози

Традиційний SIEM також працює з іншими рішеннями безпеки, такими як автоматизація та реагування на інциденти безпеки (SOAR), яке допомагає аналітикам виявляти та усувати потенційні загрози. SOAR-рішення надає аналітикам робоче середовище для збору інформації, відстеження та фіксації своїх дій, а також формування звіту про те, як була усунена загроза і чи дійсно відбулася.
SIEM нового покоління вже має вбудовані можливості SOAR, що дозволяє працювати швидше та ефективніше. Це включає сценарії реагування, автоматизацію та робочі процеси. Автоматизація на основі машинного навчання допомагає аналітикам швидше приймати рішення щодо подальших дій.

Формування висновків та звітів

SIEM нового покоління дає можливість швидко знаходити дані, що дозволяє детально аналізувати сповіщення та виявляти зловмисників та загрози.
Також можна досліджувати будь-який об’єкт (наприклад, користувача чи пристрій), щоб краще зрозуміти контекст загрози та побачити повну послідовність атаки. Дані можна візуалізувати у вигляді інформаційної панелі або експортувати у стандартні формати. Також доступні готові звіти або можливість створювати власні — для аналізу інцидентів і дотримання вимог безпеки.

Демо продукту

ТОП 5 середовищ застосування SIEM

Безпека хмарного зберігання

З поширенням хмарних технологій дедалі більше даних переміщується в онлайн-середовища. Разом із цим з’являються нові ризики: як виявити несанкціоновані дії, зловживання привілеями, витік даних або несанкціонований обмін даними.
Традиційні локальні системи SIEM були створені до появи онлайн-середовищ, тому їм важко здійснювати моніторинг хмарної інфраструктури та додатків.
Хмарний SIEM нового покоління дозволяє безперервно відстежувати безпеку як у хмарі, так і в інших системах. Він аналізує дії користувачів і події, щоб знаходити підозрілу активність. Також можна поєднувати дані з локальних систем і хмари, щоб правильно оцінити та виявляти реальні загрози без “сліпих зон”.

Виявлення внутрішніх загроз

Внутрішні загрози небезпечні тим, що зловмисникам не потрібно проникати в систему — вони вже мають доступ. Це можуть бути співробітники, підрядники або партнери. Іноді це навмисні дії, а іноді — скомпрометований обліковий запис, через який зовнішні зловмисники отримують доступ до систем і даних.
У будь-якому випадку зловмисник прагне залишатися прихованим, анонімно розвідуючи та збираючи конфіденційні дані для витоку. Зловмисник може шукати конфіденційні записи про клієнтів, дані кредитних карток, проекти досліджень і розробок, документацію щодо бізнес-стратегії та іншу конфіденційну бізнес-інформацію. У разі витоку це може серйозно зашкодити компанії, її репутації та відносинам із клієнтами й партнерами.
Старі SIEM-системи зазвичай не виявляють внутрішні загрози. SIEM нового покоління використовує аналіз поведінки для виявлення аномалій у використанні даних і діях користувачів. Система порівнює поточну активність із типовими моделями поведінки та допомагає виявляти підозрілі дії.

Реагування на інциденти

Ефективне реагування на інциденти дозволяє швидше усувати загрози та зменшити час перебування зловмисника в системі. SIEM має включати вбудовані можливості SOAR — зі сценаріями реагування та автоматичними діями.
Також система підтримує управління інцидентами та робочими процесами, що дає змогу різним відділам за потреби співпрацювати під час їх аналізу.
SIEM нового покоління використовує штучний інтелект, щоб підказувати варіанти дій. Система враховує попередній досвід аналітиків і допомагає швидше реагувати на загрози.

Пошук та розслідування загроз

Можливість виявляти потенційні загрози є критично важливим для розуміння реальних наслідків атак і витоків даних. Детальний аналіз допомагає фахівцям з безпеки краще розробляти політики, контрзаходи та процеси реагування на інциденти для мінімізації та остаточного усунення загрози.
Ефективний пошук загроз можливий завдяки швидкому пошуку по даних і можливості аналізувати активність користувачів або ознаки компрометації, щоб отримати більше контексту про загрозу.
Коли система дає повне уявлення про дії та доступ користувачів, це допомагає виявляти підозрілу активність і детальніше аналізувати інциденти за допомогою звітів і даних.

Дотримання вимог регуляторів

Для бізнесу в різних сферах, дотримання стандартів відповідності є критично важливим. SIEM допомагає, надаючи звіти для підтвердження відповідності та спрощуючи аудит.
Варто обирати SIEM, який підтримує ключові стандарти безпеки, актуальні для України та міжнародного ринку — зокрема ISO/IEC 27001, PCI DSS, GDPR, а також національні вимоги у сфері захисту інформації — без додаткових витрат.

Висновки

SIEM вже не просто збирає логи. Завдяки рішенням нового покоління можна досягти практично повної автоматизації виявлення загроз у мережі. При правильному впровадженні фахівці з безпеки перестають обробляти тисячі подій і починають працювати саме з реальними інцидентами і ризиками.
Next-gen SIEM поєднує аналіз великих даних, машинне навчання (ML), UEBA та автоматизацію відповіді. Це дозволяє значно швидше знаходити загрози і ефективніше захищати інфраструктуру. Такі системи потребують досвідчених фахівців та правильного налаштування.

Звертайтесь до нас

Отримайте персональну демонстрацію та консультацію від наших спеціалістів щодо Securonix Next-gen SIEM і подивіться, як це працює саме у вашому випадку. Заповніть форму нижче для отримання індивідуальноно демо.

Дізнатися більше

Заповніть форму, щоб отримати індивідуальну консультацію: