Illustration

Як виглядає превентивний кіберзахист усередині AI SOC?

Агент може діяти швидко, але без аналітичних даних, які заздалегідь вказують на майбутні події, він не зможе діяти на випередження.

Центри керування безпекою (SOC) по всьому світу змушені виконувати все більше завдань за допомогою агентних інструментів. Копілоти ( Copilots) сортують сповіщення, тоді як агенти збирають контекст, доповнюють індикатори та складають попередні висновки розслідування ще до того, як аналітик взагалі відкриє тікет. Проте за обіцянками високої швидкості ховається ризик: робота з застарілими або реактивними даними просто швидше видає неправильні відповіді.
Головна проблема полягає в тому, що зловмисники діють за графіком, який традиційні інструменти безпеки часто не фіксують: це фаза підготовки, коли інфраструктура розгортається за тижні до початку атаки. Превентивний кіберзахист від Silent Push був створений саме для перекриття цього проміжк часу. У цьому матеріалі ми розберемо, що відбувається, коли ці дані надходять безпосередньо в робочі процеси з підтримкою ШІ, які SOC вже активно розбудовують.

Проблема з подачею реактивних даних у ШІ

Агент, який збагачує індикатор, надійний лише настільки, наскільки надійне джерело, до якого він звертається. Якщо це традиційний канал даних про індикатори компрометації (IOC), агент лише доповнює докази взлому, який вже стався. І хоча він може діяти швидко, він все одно працює з неправильного кінця часової шкали. 
Індикатори майбутніх атак — Silent Push Indicators of Future Attack® (IOFA) — змінюють цей підхід. Вони безперервно сортують та аналізують інфраструктуру зловмисників через DNS, IP-діапазони, поведінкові відбитки та вебконтент, скануючи сотні мільйонів точок даних, щоб виявити підготовчу інфраструктуру до розгортання кампанії. Коли агентний воркфлоу запитує ці дані, він не просто збагачує інформацію швидше — він робить це набагато раніше. 

Проблема даних, яку ніхто не вирішує

Агентне збагачення без складного синтаксису

Сервер Silent Push MCP інтегрує цю аналітику безпосередньо в інструменти, якими вже користуються фахівці (включаючи Claude та Cursor). Аналітик або агент може поставити запитання звичайною мовою про індикатор, домен чи паттерн інфраструктури та отримати чітку відповідь. Більше не потрібно прописувати складні запити мовою SPQL (Silent Push Query Language) чи вивчати окрему консоль.

Це стає критично важливим, оскільки SOC все більше покладаються на операторів для первинного сортування інцидентів. Агент, який отримує дані з Context Graph, отримує чітке походження даних і структурований формат, створений для автоматичного збагачення з першого дня завдяки 200+ API-ендпоінтам, розробленими для такого роду міжмашинного робочого процесу. Результат, який переглядає аналітик, одразу готовий до дій, і його не потрібно перевіряти заново з нуля. 

Інтеграція в існуючий робочий процес SOC

Для цього не потрібно міняти весь стек технологій. З огляду на кількість інструментів, з якими стикаються аналітики, платформа розроблена саме для тих областей, де вона найбільш потрібна.

Silent Push напряму інтегрується з: 

    Splunk 

    Palo Alto XSOAR 

    Swimlane 

    TorqTines 

    ThreatConnect 

    Torq 

    Sumo Logic 

Потоки IOC, оцінка репутації доменів та IP, а також запити на базі SPQL легко інтегруються в наявні сценарії дій SIEM та SOAR. Агентний рівень розміщується поверх інфраструктури, у яку команда вже інвестувала кошти.

Оскільки превентивний захист усередині SOC не вимагає впровадження нової операційної платформи, він надає раніше верифікований контекст, який просто живить вже існуючі сценарії дій та робочі процеси. 

Як це виглядає з точки зору ролей?


  • SOC Manager:

    Ваші SIEM та SOAR вже отримують попередньо верифікований контекст на рівні інфраструктури, тож команда аналізує інфраструктуру зловмисників ще на етапі її підготовки.


  • Аналітик CTI:

    Ефективність збагачення даних агентами залежить від якості опорних даних, на яких воно ґрунтується. Слабкі зв'язки лише швидше автоматизують хибні припущення. Запитуйте цифровий відбиток, кластеризуйте інфраструктуру та шаблони дій зловмисників через той самий інтерфейс, що й ваші агенти, і експортуйте дані напряму у вашу платформу аналітики загроз (TIP). 

  •  IR Lead:

     Коли реєструється інцидент, перше питання — це його масштаб. Агент, що робить запит до Context Graph, може відтворити всю підготовчу інфраструктуру ворога на основі єдиного індикатора. Завдяки цьому команда витрачає першу годину на оцінку всієї реальної кампанії, а не на її реконструкцію з окремих фрагментів. 

  •  CISO:

    Агентні інструменти знаходяться під прискіпливою увагою. Переконлива відповідь на питання «Над чим насправді розмірковує AI?» — це ддані на рівні інфраструктури з чіткою історією, а не потік даних типу «чорної скриньки». Це вже не просто технічна деталь, це аргумент для ради директорів. 

Як це виглядає з точки зору ролей?

  • SOC Manager

Ваші SIEM та SOAR вже отримують попередньо верифікований контекст на рівні інфраструктури, тож команда аналізує інфраструктуру зловмисників ще на етапі її підготовки.

  • Аналітик CTI

Ефективність збагачення даних агентами залежить від якості опорних даних, на яких воно ґрунтується. Слабкі зв'язки лише швидше автоматизують хибні припущення. Запитуйте цифровий відбиток, кластеризуйте інфраструктуру та шаблони дій зловмисників через той самий інтерфейс, що й ваші агенти, і експортуйте дані напряму у вашу платформу аналітики загроз (TIP).

  • IR Lead

Коли реєструється інцидент, перше питання — це його масштаб. Агент, що робить запит до Context Graph, може відтворити всю підготовчу інфраструктуру ворога на основі єдиного індикатора. Завдяки цьому команда витрачає першу годину на оцінку всієї реальної кампанії, а не на її реконструкцію з окремих фрагментів.

  • CISO

Агентні інструменти знаходяться під прискіпливою увагою. Переконлива відповідь на питання «Над чим насправді розмірковує AI?» — це ддані на рівні інфраструктури з чіткою історією, а не потік даних типу «чорної скриньки». Це вже не просто технічна деталь, це аргумент для ради директорів.

Докази, а не просто прогнози

У травні 2025 року Silent Push виявили підготовчі домени, пов'язані з Salt Typhoon. Публічні звіти про перші проникнення з'явилися лише в липні 2025 року. Ці дані надали фахівцям двомісячне вікно раннього попередження — ще до того, як більшість SOC взагалі дізналися назву цієї кіберкампанії.

Саме цю вразливість має заповнити збагачення даних за допомогою агентних технологій: це не швидший аналіз того, що вже сталося, а раннє бачення того, що тільки готується. Це дозволяє організаціям вживати проактивних заходів до того, як зловмисники зможуть завдати удару.

Надання SOC на базі штучного інтелекту більш ранніх даних робить його не просто швидшим, а й, що найважливіше, частіше правильним. 

FAQ

  • Сервер MCP (Model Context Protocol) надає AI-моделі або агенту стандартизований спосіб доступу до зовнішніх інструментів та даних без потреби створювати окремі кастомні інтеграції під кожну платформу. Замість того щоб писати унікальний код під кожне джерело, агент підключається через єдиний протокол незалежно від того, що знаходиться на іншому кінці.

    Що стосується саме Context Graph, MCP Сервер інтегрує цю аналітику безпосередньо в робочі інструменти фахівців (зокрема Claude та Cursor). Аналітик або агент може поставити запитання звичайною мовою про індикатор, домен чи паттерн інфраструктури й отримати точну детерміновану відповідь без потреби писати SPQL-запити чи вивчати нову консоль. 

  • Агентне збагачення відбувається тоді, коли AI-агент (а не аналітик-людина) самостійно отримує контекст для індикатора, домену або елемента інфраструктури безпосередньо під час розслідування. Замість того щоб аналітик зупиняв роботу та робив ручні запити, агент автоматично запитує джерело даних у реальному часі та додає результат у підсумковий документ: підсумок сповіщення, хронологію розслідування чи рекомендацію щодо сортування.

    Механізм простий: агент усередині Claude, Cursor або іншого MCP-сумісного інструменту надсилає запит звичайною мовою через MCP Сервер, а Context Graph повертає чітку відповідь із прозорим походженням даних. Різниця між просто швидким і справді корисним збагаченням залежить від того, звідки беруться дані. Збагачення з традиційного фідів IOC відображає лише докази атаки, яка вже відбулася. Збагачення на основі даних IOFA дозволяє аналізувати кампанію ще до її запуску. Це той самий механізм, але застосований до іншої точки на часовій шкалі, що є ключовим для проактивного захисту. 

Бажаєте дізнатися більше?

Зв'яжіться з нашими експертами, щоб дізнатися, як превентивний кіберзахист може дати вашій команді більше часу для випередження ворожої інфраструктури ще до запуску атаки. 

Дякуємо!

Ми зв'яжемося з вами найближчим часом

Can't send form

Please try again later.