Illustration

Сигнали раннього попередження про атаки для AI та агентних систем безпеки

Сигнали раннього попередження про атаки для AI та агентних систем безпеки

Команди з безпеки вже почали активно інтегрувати інструменти на основі штучного інтелекту безпосередньо у свої робочі процеси виявлення та розслідування інцидентів. І хоча прагнення правильне, ефективність будь-якого AI-агент залежить від якості вхідні дані. Більшість же сучасних даних виявлення описують атаки, які вже відбуваються. Якщо надати у швидку та потужну модель ШІ застарілі сигнали, вона зробить швидкі, переконливі, але абсолютно неправильні висновки.
Раніше ми вже описували базову ідею, яка лежить в основі Context Graph від Silent Push: зловмисники завжди мають фазу підготовки. Проте більшість інструментів захисту спостерігають за неправильним відрізком хронології. Спираючись на індикатори компрометації (IOC), вони чекають, поки атаку вже буде запущено, і лише потім видають сповіщення. Індикатори майбутньої атаки (IOFA) скорочують цей розрив, виявляючи інфраструктуру зловмисників ще на етапі її розгортання та підготовки.

Граф-контекст Silent Push безперервно відстежує зміни в даних DNS, WHOIS, цифрових сертифікатах та хостингу по всьому інтернету. Він перетворює ці закономірності на IOFA — сигнали раннього попередження про атаку, які розкривають інфраструктуру зловмисників за тижні до того, як її буде використано.

Нове питання, яке варто дослідити: що відбувається, коли ця розвідінформація буде безпосередньо інтегрована в агентні робочі процеси, які вже будують команди безпеки? 

Проблема даних, яку ніхто не вирішує

AI-інструменти для розслідувань поширюються швидше, ніж якість розвідданих, якими вони живляться. Модель може за секунди підсумувати показник, проаналізувати IP-адресу чи скласти хронологію інциденту. Але чого вона не може — так це вигадати якісні дані. Якщо вихідний сигнал неперевірений, застарілий або в ньому відсутня інфраструктура, яку зловмисник ще не задіяв, результат роботи AI-агента успадковує кожну з цих прогалин — просто робить це швидше й із більшою впевненістю.  Silent Push безперервно картографує інфраструктуру зловнисника через DNS, діапазони IP-адрес, поведінкові відбитки та веб-контент, скануючи сотні мільйонів точок даних, щоб виявити IOFA ще до того, як кампанія стартує. Це — вихідний матеріал, а тепер до нього додано прямий канал передачі цих даних у інструменти, які фахівці вже використовують для розслідувань. 

Проблема даних, яку ніхто не вирішує

Включення сигналів раннього попередження про атаки в робочий процес

Сервер Silent Push MCP Server (випущений у версії 6.0) дозволяє фахівцям запитувати аналітичні дані Context Graph простою мовою безпосередньо всередині Claude, Cursor та інших MCP-сумісних платформ. Розслідування загроз, збагачення індикаторів, аналіз інфраструктури та валідація IOC — усе це працює через той самий інтерфейс, який у команди вже відкрито на екрані. Не потрібно вчити новий синтаксис чи перемикати контекст на окремий інструмент.

У команд SOC та CTI вистачає інструментів; їхній головний біль — це розриви між ними. Кожна додаткова платформа — це ще один логін, ще один експорт і ще одне місце, де контекст втрачається під час передачі. Робочий процес із підтримкою MCP усуває цей розрив, а не додає новий. 

Чому базові дані мають бути надійними

Ніщо з цього не працюватиме, якщо дані в основі системи ненадійні. Граф-контекст побудований на верифікованих сигналах, підтверджених спостережуваною поведінкою інфраструктури — без здогадок чи припущень — і підкріплений чітким походженням даних для кожного результату.

Маючи понад 200 API-ендпоінтів, система з першого дня розроблялася для автоматизованого збагачення даних. Тому незалежно від того, чи надходить запит від аналітика, який пише питання звичайною мовою, чи від скрипту за розкладом, вони черпають інформацію з одного й того самого верифікованого джерела. Агентний робочий процес, побудований на такому фундаменті, дозволяє фахівцям діяти негайно. 

Чому базові дані мають бути надійними

Інтеграція в існуючий стек

Впровадження не вимагає відмови від наявних інструментів. Ми напряму інтегруємося з Splunk, Palo Alto XSOAR, Swimlane, Tines, ThreatConnect, Torq, Sumo Logic та іншими платформами, постачаючи IOC, репутаційну оцінку доменів та IP, а також запити на базі SPQL у SIEM- та SOAR-процеси, якими вже користуються команди. Сервер MCP розширює ці самі дані на розслідування за допомогою ШІ без потреби змінювати звичний стиль роботи.

Silent Push доповнює набір інструментів, яким вже володіє команда, і закриває конкретну прогалину, яку цей стек залишає відкритою: видимість на рівні інфраструктури за тижні до початку атаки. До моменту, коли публікується класичний IOC, підготовча інфраструктура за ним зазвичай вже зміщується в інше місце. 

Швидкість без верифікованих даних — це просто можливість вгадувати швидше.

Час підготовки має вирішальне значення

У травні 2025 року ми виявили підготовчі домени кампанії, яка пізніше стала відома як «Salt Typhoon». Перші публічні звіти про вторгнення з'явилися лише в липні — через два місяці. Цей часовий проміжок між підготовкою та розголошенням — саме те «сліпе вікно», яке більшість систем виявлення не бачать, але в якому може ефективно діяти агентний робочий процес на базі даних Context Graph. 

Як це змінює вашу роль?

  • Керівникам SOC (SOC Leads)

Ми живимо ваші SIEM та SOAR попередньо перевіреним контекстом на рівні інфраструктури. Ваша команда може виявляти інфраструктуру зловмисника ще на етапі її побудови. Сервер MCP приносить цю аналітику прямо в інструменти розслідування, якими аналітики вже користуються, не додаючи зайвих платформ до вашого стеку.

  • Керівникам напрямку реагування на інциденти (IR Leads)

Коли відкривається інцидент, перше питання — це його масштаб. Ми картографуємо підготовчу інфраструктуру зловмисника на основі лише одного індикатора, завдяки чому ваша команда бачить кампанію вже з першого дня і може зосередитися на усуненні наслідків, а не на реконструкції подій.

  • Керівникам Cyber Threat Intelligence (CTI Leads)

Дані про атрибуцію надходять до того, як кампанія стартує. Граф-контекст відображає підготовчу інфраструктуру та виводить IOFA на поверхню до початку атаки. MCP Сервер дозволяє аналізувати відбитки, групувати інфраструктуру в кластери, відстежувати паттерни загрози звичайною мовою та експортувати дані напряму у вашу TIP-платформу, не залишаючи робочого процесу.

  • CISO (Директорам з інформаційної безпеки)

Скорочуючи вікно вразливості, ми даємо вашій команді надійну захищену позицію ще до активізації загрози. Для ради директорів це трансформується в зрозумілі метрики: загрози, заблоковані до запуску, та інциденти, які так і не досягли периметра.

FAQ

  • AISEO (AI Search Engine Optimization — оптимізація під пошукові системи на базі ШІ) — це стратегічна практика використання інструментів ШІ та алгоритмів машинного навчання для адаптації вебсайтів та контенту таким чином, щоб мовні моделі (як-от ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews, Grok, Perplexity тощо) знаходили, легко розуміли та цитували вашу інформацію. Це відбувається зі швидкістю та глибиною, які значно перевищують ручні процеси. AISEO також називають «Generative Engine Optimization» (GEO — оптимізація для генеративних рушіїв).  
    На відміну від класичного SEO, яке зосереджене на щільності ключових слів та беклінках для отримання кліків користувачів, AISEO оптимізує контент для його прямого цитування штучним інтелектом. 

Бажаєте дізнатися більше?

Зв'яжіться з нашими експертами, щоб дізнатися, як превентивна кібероборона може дати вашій команді більше часу для нейтралізації інфраструктури ворога ще до початку атаки.

Дякуємо!

Ми зв'яжемося з вами найближчим часом

Can't send form

Please try again later.