trm logo

Лідерство у комп'ютерному зорі:модель SCYLLA-MOT виборює #1 місце у глобальному змаганні MOT17

Scylla AI, світовий лідер у сфері фізичної безпеки та виявлення загроз у реальному часі, оголосила, що її найновіша модель комп'ютерного зору SCYLLA-MOT здобула 1 місце в міжнародному тесті MOT17 з відстеження декількох об'єктів. 

trm logo

Лідерство у комп'ютерному зорі:модель SCYLLA-MOT виборює #1 місце у глобальному змаганні MOT17

Scylla AI, світовий лідер у сфері фізичної безпеки та виявлення загроз у реальному часі, оголосила, що її найновіша модель комп'ютерного зору SCYLLA-MOT здобула 1 місце в міжнародному тесті MOT17 з відстеження декількох об'єктів.

Scylla AI, світовий лідер у сфері фізичної безпеки та виявлення загроз у реальному часі, оголосила, що її найновіша модель комп'ютерного зору SCYLLA-MOT здобула 1 місце в міжнародному тесті MOT17 з відстеження декількох об'єктів.
Ця знакова подія стала продовженням прориву Scylla у 2025 році, коли її архітектура ScyllaNet виборювала першість у конкурсі з детекції об'єктів COCO Detection Challenge. Разом ці послідовні досягнення закріплюють за Scylla AI статус лідера індустрії в обох ключових дисциплінах комп'ютерного зору: високоточній детекції об'єктів («що знаходиться в кадрі») та безперервному часовому трекінгу («куди перемістився об'єкт і чи це той самий об'єкт»).

  • Illustration

    Нові стандарти точності в складних відеосередовищах

Оцінюючи алгоритми відстеження в сценах із великою кількістю об’єктів, значними перекриттями та зміною ракурсів камери, тест MOT17 перевіряє здатність моделі зберігати ідентичність об’єкта з плином часу. Модель SCYLLA-MOT встановила новий світовий рекорд, продемонструвавши такі результати: 

69.17 HOTA

 (Higher Order Tracking Accuracy — вища точність відстеження порядку) 

81.83 MOTA

(Multiple Object Tracking Accuracy — точність відстеження декількох об’єктів) 

87.35 IDF1

(Identity Preservation — якість збереження ідентичності) 

708 змін ідентичності

(Identity Switches) — на 39% менше порівняно з моделлю NVIDIA SPAM, яка посіла четверте місце. skills for business owners

У контексті фізичної безпеки мінімізація втрат ідентичності запобігає розриву траєкторій. Це забезпечує безперервну та надійну обізнаність із ситуацією під час відстеження осіб у місцях із високою щільністю людей. 

У Scylla безперервне вдосконалення наших ШІ-моделей — це не опція, а один із наших фундаментальних інженерних пріоритетів. Ми працюємо у сфері безпеки, де точність, стабільність та продуктивність моделі зрештою впливають на рішення, пов'язані з безпекою людей. Перше місце в рейтингу MOT17 після лідерства на COCO надає незалежні та вимірювані докази того, що цей підхід дає реальні результати.

Albert Stepanyan, CEO та засновник Scylla

Від досліджень — до практичної фізичної безпеки

Опанувавши як детекцію об'єктів, так і відстеження декількох об’єктів, Scylla AI надає операторам систем безпеки глибокий контекст, перетворюючи необроблений відеопотік на безперервну аналітику для прийняття рішень. 

Заповніть форму, щоб отримати індивідуальну консультацію:

Дякуємо!

Ми зв'яжемося з вами найближчим часом

Can't send form

Please try again later.