icon



  • icon



  • icon


icon



  • icon



  • icon


scylla ai

Scylla XactID — розпізнавання облич в складних умовах на відстані

Рішення створене для підвищення безпеки оборонних об’єктів та ефективного моніторингу територій у реальному часі — як із статичних камер, так і з дронів.

Scylla XactID

XactID — нова система розпізнавання облич за допомогою дронів для оборони від Scylla. Cтворено на основі реального операційного досвіду та розроблено у співпраці з Крісом Віллоубі та його командою з Blue Grass Army Depot, разом із групою інженерів Scylla з біометрії під керівництвом PhD Armen Ghambaryan.

Розроблено для реальних умов, а не лабораторій

На відміну від традиційних систем, що навчаються переважно на статичних CCTV-даних, XactID оптимізовано для складних сценаріїв:

● Ідентифікація з дронів● Велика відстань до об’єкта● Зйомка з висоти● Динамічні кути огляду● Низьке освітлення та обмежена видимість

Система пройшла польові випробування на платформі дронів Skydio X10, підтвердивши ефективність у реальних умовах повітряного спостереження.

Ключові показники ефективності

Ключові показники ефективності демонструють високу точність і надійність системи в різних умовах використання. Наведені результати базуються на провідних міжнародних бенчмарках у сфері розпізнавання облич.
● 99,85% точності (LFW)● 99,4% (CFP-FP — екстремальні кути обличчя)● 98,6% (AgeDB — вікові зміни)● 97%+ TPIR (IJB-C при дуже низькому рівні хибних спрацьовувань)
Ці метрики підтверджують стабільну роботу алгоритмів навіть у складних сценаріях. Це робить рішення придатним для використання в системах безпеки та аналітики високого рівня.

Чим XactID відрізняється від традиційного розпізнавання облич

Більшість систем розпізнавання облич спочатку створювались для контрольованих умов — наприклад, на точках доступу або з камерами відеоспостереження в приміщеннях.XactID розроблений для реальних сценаріїв безпеки, де обличчя фіксуються на відстані, в русі або під складними кутами.


Створено для динамічних середовищ

Традиційні системи працюють найкраще, коли обличчя спрямоване прямо в камеру та є контрольоване освітлення.
XactID оптимізований для розпізнавання облич у русі, під різними кутами та в неконтрольованих умовах, забезпечуючи надійну ідентифікацію у відкритих просторах, натовпах і периметральних зонах.

Illustration
Illustration
Illustration



Виявлення в динамічних реальних умовах

Illustration



Сумісність із дронами та аероспостереженням

Illustration



Ідентифікація облич на великій відстані

Illustration



Розпізнавання частково закритих облич

Illustration



Ідентифікація невідомих осіб

Illustration



Сповіщення за списками спостереження 24/7

Illustration



Розгортання на кількох камерах і локаціях

Illustration



Автоматизовані процеси безпеки

XactID створено з урахуванням реальних операційних потреб:

Робота в реальних умовах

Точність — лише частина картини. XactID створено з урахуванням реальних операційних потреб:

● Оптимізовано для використання з дронами та на великих дистанціях
● Стабільна робота в умовах слабкого освітлення
● Edge-оптимізований AI для роботи в реальному часі на GPU
● Висока пропускна здатність для багатокамерних і повітряних потоків
● Інтелектуальний механізм прийняття рішень із багатокадровою валідацією та часовим аналізом для мінімізації помилок

Визнання на рівні оборонної інфраструктури

Розвиток цієї технології як окремого рішення відповідає сучасним потребам безпеки та оборони України, зокрема для захисту критичної інфраструктури, кордонів і стратегічних об’єктів.
Польові випробування підтвердили головне: надійна ідентифікація там, де класичні системи не працюють — на великій відстані, з висоти, у русі та при слабкому освітленні.

Показники продуктивності та тестування в реальних умовах

Моделі розпізнавання XactID навчались і валідувались на галузевих біометричних датасетах для забезпечення високої точності в різних реальних сценаріях.
XactID демонструє стабільну біометричну точність на ключових бенчмарках:
● 99.85% точності на LFW (Labeled Faces in the Wild)● 99.4% точності на CFP-FP (значні варіації положення обличчя)● 98.6% точності на AgeDB (вікові варіації) 97%+ TPIR на IJB-C при низькому рівні хибних спрацювань
Ці результати підтверджують надійну роботу розпізнавання облич навіть за значних варіацій положення, віку та умов середовища.

Illustration

Дізнайтеся більше про всі можливості Scylla та рішення для оборони

Заповніть форму, щоб отримати індивідуальну консультацію щодо PoC у вашій ІТ-інфраструктурі:

Дякуємо, ми отримали ваше повідомлення і звʼяжемось в найближчий час! :)


Can't send form

Please try again later.