Дякуємо!
Ми зв'яжемося з вами найближчим часом
Як це працює:
● Контрольний список розпізнавання облич Scylla використовує методи глибокого навчання для максимальної точності та швидкості ідентифікації.● Особи у полі зору камери відстежуються й ідентифікуються багаторазово, а результати перевіряються статистично для визначення найбільш достовірного.● Модуль працює в різних умовах, на великих відстанях і під будь-яким кутом, потребуючи лише одного якісного зображення для точної ідентифікації в реальному часі.● Система мінімізує упередження завдяки збалансованому набору даних за етнічними та статевими ознаками.● Легко інтегрується з системами контролю доступу, використовуючи біометричні дані або сповіщуючи про виявлення осіб із контрольного списку.
Що розпізнає Scylla Face Recognition Watchlist?
Scylla Face Recognition має широкий спектр варіантів використання, включаючи:
Систему контролю доступу
Контроль відвідуваності
Моніторинг списків спостереження
Що відрізняє технологію розпізнавання облич Scylla від інших систем спостереження?
● Швидкість, точність і простота розгортання за допомогою наших веб-додатків і десктопних додатків.● Система легко інтегрується з іншими модулями Scylla, зокрема з рішенням Scylla для контролю доступу.● Scylla застосовує найкращі сучасні практики в дослідженнях глибокого навчання, щоб система розпізнавання облич не відставала від світових досягнень у точності та швидкості.● Модуль розпізнавання облич Scylla Face Recognition ефективно працює з пристроями моніторингу Asteria для контролю доступу на основі ролей або в інших подібних випадках використання.
FAQ
Як Scylla зберігає обличчя та профілі?
Система розпізнавання облич використовує дві різні бази даних. Першою є векторна база даних, яка зберігає незворотні вектори облич — це гарантує, що оригінальне зображення не може бути відновлене за цими векторами. Друга — це стандартна база даних, яка використовується для зберігання реальних зображень, проте зберігання зображень не є обов'язковим. За бажанням клієнта система може працювати виключно з векторною базою даних.
Чи може функція розпізнавання облич розпізнавати обличчя в масці? Якщо обличчя людини закрите, чи можна її ідентифікувати?
Точність розпізнавання обличчя дійсно погіршується при частковому закритті. Однак за хороших умов налаштування (камера, освітлення, близькість тощо) система все ще здатна точно розпізнавати обличчя (це показано в ряді тестів).
Чи можемо ми запустити пілотну програму перед повним розгортанням? Як буде вимірюватися успіх у пілотній програмі?
Так, можна провести пілотну програму. Успіх вимірюється відсотком успішних виявлень за різних умов, прагнучи до результатів, близьких до 100%. Оцінка базується на критеріях прийнятності візуального розпізнавання.
Яка дальність виявлення системи розпізнавання облич?
Для потоків Full HD потрібно 250 PPM (пікселів на метр), що зазвичай відповідає дальності виявлення приблизно 4 метри. Затримка становить від 3 до 4 секунд, залежно від конкретних налаштувань системи.
Чи можна повторно ідентифікувати особу, якщо вона змінила зовнішність (наприклад, одягнула окуляри, накладну бороду, перуку тощо)?
Так, система спроектована таким чином, щоб ефективно працювати навіть при значних трансформаціях або змінах зовнішності.
Як Scylla дотримується етичних принципів при навчанні технології розпізнавання облич?
Навчальний набір мінімізує помилки розпізнавання людей з різним походженням. Scylla навмисно створила етнічно та гендерно збалансовані набори даних, щоб усунути упередженість у розпізнаванні облич.
Заповніть форму, щоб отримати індивідуальну консультацію щодо PoC у вашій ІТ-інфраструктурі: